本發明提出一有效和可調權重之影像切割方法，解決既有之 Otsu 門檻值法因為某一群 組內資料量過大或者群組內標準差過大，而造成無法找到最佳門檻值的問題；而且本發明之 方法對於同一個資料群可依不同應用需求採用不同的門檻值，本發明可利用基因演算法透過 歷史資料的訓練，依照使用者需求不同，訓練出一組適用該應用的參數值，進而提供適當的 門檻值，達到完整的影像切割目的。